تعريف ومعنى الذكاء الاصطناعي

الإدراك البشري هو فئة معقدة من الظواهر التي ترتبط بها أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقتين مختلفتين يهتم المدافعون عن الذكاء الاصطناعي القوي ببناء الأنظمة التي تتصرف على مستوى لا يمكن تمييزه عن البشر، والنجاح مع الذكاء الاصطناعي القوي يؤدي إلى تركيز عقول الكمبيوتر على الكائنات. فيزيائي مثل الروبوت، أو ربما في عوالم “افتراضية” مثل مساحة المعلومات التي يتم تكوينها بواسطة شبكة المعلومات الدولية على الإنترنت. الاتجاه البديل للذكاء الاصطناعي القوي هو التفكير في الوعي البشري والبحث عن طريقة لدعمه في المواقف أو المواقف الصعبة أو المعقدة. على سبيل المثال، قد يحتاج طيار طائرة مقاتلة إلى مساعدة أنظمة ذكية للمساعدة في قيادة طائرة شديدة التعقيد لا يمكنه الطيران بمفرده.

لا يُقصد بهذه الأساليب الرشيقة أن تكون قائمة بذاتها، ولكنها شكل من أشكال التعزيز المعرفي لدعم البشر في مهام متعددة. في مجال الطب، على سبيل المثال، تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لدعم العاملين الصحيين في أداء واجباتهم، بمهام محددة تعتمد على معالجة البيانات والمعرفة. قد يعمل نظام الذكاء الاصطناعي ضمن نظام طبي إلكتروني على سبيل المثال، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتنبيه الطبيب عند اكتشاف مؤشرات تنتهك خطة العلاج. قد ينبه الذكاء الاصطناعي أيضًا الطبيب عندما يكتشف أنماطًا في البيانات تشير إلى تغييرات كبيرة في حالة المريض.

بالإضافة إلى المهام التي تتطلب التفكير باستخدام المعرفة المتخصصة، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي لها دور مختلف تلعبه في عملية البحث العلمي. على وجه التحديد، تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم، والذي يعمل على اكتشاف ظواهر جديدة وإنشاء معرفة متخصصة. على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام ذكاء اصطناعي في الكمبيوتر لتحليل أحجام البيانات والبحث عن أنماط معقدة فيه تشير إلى ارتباطات لم تكن متوقعة من قبل. أيضًا، نظرًا لنموذج المعرفة الحالية في تخصص ما، يمكن استخدام نظام لتسليط الضوء على الاختلافات بين الملاحظات التجريبية والنظريات الموجودة. .

القدرات الأساسية للذكاء

لا أحد يعرف الخط الفاصل بين السلوك غير الذكي والسلوك الذكي. في الواقع، قد يكون اقتراح خط رفيع أمرًا غير حكيم، لكن القدرات الأساسية للذكاء هي

استجابة مرنة

استغلال المواقف المواتية بالصدفة

– التعرف على الجمل والعبارات والكلمات والعبارات الغامضة والمتضاربة

التمييز بين الأهمية النسبية والفائدة للعناصر المختلفة للموقف

– إيجاد أوجه الشبه بين المواقف رغم الفروق التي قد تؤدي إلى عزلها

– استخلاص الدلائل والدلالات المميزة بين المواقف رغم التشابه الذي يربط بينهما

صياغة مفاهيم جديدة من خلال أخذ المفاهيم القديمة وجمعها بطرق ووسائل جديدة

ابتكار أفكار جديدة بطرق ووسائل حديثة