مزايا الذكاء الاصطناعي نتحدث عنها من خلال هذا المقال حيث نذكر لكم مجموعة متنوعة من الفقرات المتميزة الأخرى مثل استخدامات الذكاء الاصطناعي واستخدامات الذكاء الاصطناعي وأخيرًا سلبيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ميزات الذكاء الاصطناعي
1- تقليل الخطأ البشري.
2- تحمل المخاطر التي قد يتعرض لها الإنسان (مثل تدخل الروبوت لإخراج المصاب من المباني المحترقة).
3- عمل دائم بدون انقطاع.
4- يساعد الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أسرع.
5- تخزين واسترجاع البيانات بسرعة وبجهود أقل وبفعالية أكبر.
6- لا تتأثر بالظروف البيئية.
7- يساعد الذكاء الاصطناعي على القيام بالمهام الروتينية التي تثقل كاهل الإنسان وتضيع وقته. (مثل المدفوعات وتنظيم البيانات وما إلى ذلك).
8- يساعد في الأعمال اليومية (الإرشاد أثناء السفر، التطوير وزيادة سهولة استخدام الهاتف المحمول).
9- حلل المشاكل بشكل منطقي بعيدًا عن العواطف (سنرى أنها قد تكون سلبية أيضًا).
10- تقليل الوقت المستغرق في تنفيذ المهام المليئة بالبيانات.
11- توفير وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي.
استخدامات الذكاء الاصطناعي
يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات التكنولوجية والحياتية الهامة، والتي سهلت العديد من جوانب الحياة وأدت وظائف مختلفة كانت تقتصر على العقل البشري وحده. ومن أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي ما يلي
1- قطاع الرعاية الصحية
حتى تتمكن أجهزة الرعاية الصحية من تحليل حالة المريض بناءً على بياناته، والتنبؤ بالأمراض التي قد تحدث له في المستقبل، وتحديد نوع العلاج.
2- التعرف على الوجوه
تُستخدم هذه التقنية في العديد من الأجهزة مثل الهاتف الذكي، وتعمل على تعلم وإدراك الأنماط لتحقيق نتائج سريعة وفعالة. المساعدين الصوتيين الافتراضيين الذين يساعدون ويقلدون الذكاء البشري من خلال الاتصال الصوتي.
3- تطبيقات اللياقة البدنية
من أمثلة تطبيقات اللياقة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الساعات الذكية التي تحسب الخطوات وتحسب السعرات الحرارية.
4. الوسائط الرقمية
بحيث يعرض الإعلانات التي تهم الشخص المستهدف من خلال تحليل بياناته وفهم توجهاته من عمليات البحث التي يقوم بها على الإنترنت.
5- الروبوتات
التي تستخدم في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق. استكشاف الفضاء الخارجي مثل الآلات المرسلة إلى الفضاء ؛ الأقمار الصناعية وبناء الخرائط وتكنولوجيا تتبع الموقع.
6- خدمة العملاء
مثل الروبوتات المستخدمة للرد على محادثات العملاء، والروبوتات التي تؤدي خدمة العملاء ووظائف التسويق الإلكتروني.
7- سوق الأوراق المالية والتمويل
مثل الخوارزميات المستخدمة في تحليل الأسهم في السوق المالية، وتحليل الأرباح والخسائر والتنبؤ بها.
مشاكل الذكاء الاصطناعي
1- مشكلة التحيز
لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي، من الضروري محاولة التغلب على أكبر قدر ممكن من التحيز أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي، والتركيز على حقيقة أن هذا التدريب يتطلب الوقوف جنبًا إلى جنب، من أجل التدريب بدقة لصالح المجتمع ككل، وهذا لا محالة يبدأ بمعرفة أن هناك احتمال وجود تحيز في العديد من الحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وبالتالي من الضروري التركيز على البيانات، حتى نتمكن من استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والسعي الجاد، من أجل القضاء على مشاكل التحيز على تلك البيانات، على سبيل المثال ؛ قاعدة بيانات ImageNet، والتي تتضمن العديد من الوجوه البيضاء، وهي كبيرة مقارنة بالوجوه غير البيضاء. هذا يخلق تحيزًا داخليًا له العديد من الآثار.
2- ضعف الثقة
يعتبر الافتقار إلى الثقة من أهم التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي، حيث إن الافتقار إلى الثقة سيخلق توترًا وقلقًا حول كيفية معرفة التوقعات المرجوة من نماذج التعلم العميق للمخرجات، بالإضافة إلى معرفة كيفية مجموعة محددة من المدخلات. يمكن أن تخلق حلولاً واضحة، للعديد من العناصر المتنوعة من بين المشاكل التي يصعب حلها من قبل الناس العاديين، هناك عدد كبير من الناس حول العالم، الذين لا يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وحتى أبعد من ذلك فهم لا يعرفون حتى يعرفوا وجوده، بالإضافة إلى عدم قدرتهم على معرفة كيفية دمج العناصر التي يستخدمونها بشكل يومي ؛ مثل الهواتف الذكية وأجهزة التلفاز الذكية بالإضافة إلى الخدمات المصرفية وحتى السيارات.
3- المستوى البشري
تعتبر هذه النقطة من أصعب التحديات التي وقفت في طريق الذكاء الاصطناعي، وهذا التحدي هو سبب بقاء الباحثين في الطليعة في الشركات في مجال خدمات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تتميز هذه الشركات بالدقة في مستوى قد يصل إلى 90٪، على الرغم من أنه من الممكن تدريب الأشخاص أفضل أيضًا من ذلك. وفقًا لذلك، يحتاج نموذج التعلم العميق إلى أداء دقيق للغاية، بالإضافة إلى رفع كفاءة مجموعة البيانات، وكذلك العديد من الخوارزميات الدقيقة والمحدودة، إلى جانب قوة الحوسبة القوية، مع التدريب الدوري على بيانات الاختبار ويمكن تجنبها. صعوبات العمل من خلال الاستعانة بمقدم خدمة ؛ لأنه يسمح بالتدريب على نماذج محددة من التعلم العميق، باستخدام نماذج مدربة مسبقًا.
5- محدودية المعرفة
بغض النظر عن الأشخاص المهتمين بمجال التكنولوجيا ؛ مثل العمال وطلاب الجامعات والباحثين أيضًا، لا يوجد سوى عدد قليل ومحدود من الأشخاص الذين لديهم معرفة كافية على مستويات عالية، حول ماهية الذكاء الاصطناعي، حتى لو كان هناك العديد من الأماكن في الأسواق الكبيرة، تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي، والاعتماد عليها بدلاً من الأنظمة التقليدية على سبيل المثال ؛ هناك عدد كبير من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تستطيع من خلال مهاراتها تحديد طرف مبتكر ؛ من أجل زيادة إنتاجهم، تنظيم إدارة الموارد، بالإضافة إلى بيع المنتجات عبر الإنترنت، وكذلك معرفة كيفية التعرف على سلوك المستهلك، والتفاعل مع السوق بمستوى عالٍ من الكفاءة.
6- خصوصية البيانات
أمانها هو حجر الزاوية لجميع نماذج التعلم العميق والآلي هو توفر البيانات والموارد للتدريب، والسبب في ذلك هو أن هذه البيانات يتم إنشاؤها بواسطة ملايين المستخدمين حول العالم، بحيث تكون هناك العديد من الفرص لاستخدام هذا البيانات لأغراض غير أخلاقية، على سبيل المثال ؛ الهجمات الإلكترونية على البيانات الشخصية لجميع مستخدمي شبكة معينة عبر الإنترنت، لذلك سعت العديد من الشركات إلى عمل مبتكر لتقليل هذه العوائق بشكل كبير، حيث تقوم بتدريب البيانات على الأجهزة الذكية، وبالتالي لا يمكن إرسالها مرة أخرى إلى الخوادم، ولكن يتم إرسال النموذج المدرب مرة واحدة فقط إلى الشركة.
عيوب تطبيقات الذكاء الاصطناعي
1- أنظمة الأسلحة الفتاكة والخطيئة الكبرى التي تحملها معها، حيث تم تطوير الأسلحة الفتاكة بالذكاء الاصطناعي لدرجة أن لها القدرة على اتخاذ قرارات بشأن قتل أو اغتيال شخص أو مجموعة من الناس.
2- السيطرة على البشر، حيث أن قدرات الأجهزة الذكية ستتجاوز قدرات العقل البشري، لذلك من الضروري تقييد الآلات وترسيخ المبادئ والأخلاق فيها لتجنب استخدامها في الأمور التي تضر بالبشر.
3- يتفوق الذكاء الاصطناعي على العقل البشري مما يجعله قوياً وبالتالي يصعب تنزيله
4- تسريح العديد من العاملين واستبدالهم بأنظمة الذكاء الاصطناعي من أجل تقليل التكاليف الموجهة للعاملين واستثمارهم في الأجهزة الذكية.
5- القيام بالعديد من الهجمات عن بعد، لأن الروبوتات المستقلة لا تحتاج إلى التحكم فيها
6- استنساخ نبرة صوت الإنسان باستخراج بصمة صوته، وتكوين عبارات لم ينطق بها أصلاً.